Datenschutz by Design

Erst schützen. Dann rechnen.

Datenschutz ist bei GemeinsamKI kein Zusatz, sondern Teil der Architektur. Herzstück ist die Clearingstelle: Sie ersetzt personenbezogene Angaben durch Platzhalter, bevor ein Gerät im Mesh den Text sieht – regelbasiert, offline, mit einer zweiten Prüfung.

Unser Anspruch

Wir wollen Rechenleistung in Deutschland bündeln und KI-Kompetenz aufbauen – damit eigene Software, Apps, Services und Prozesse im Rahmen unserer Datenschutzgesetze entstehen. Das geht nur, wenn Datenschutz von Anfang an mitgebaut wird: by Design.

Aus unserer langjährigen Erfahrung in der IT und im engen Austausch mit Datenschutzbeauftragten wissen wir: Nachträglich lässt sich Datenschutz kaum sauber einbauen. Deshalb richten wir das Mesh nach Art. 25 DSGVO aus – Datenschutz durch Technikgestaltung und durch datenschutzfreundliche Voreinstellungen. Und wir schreiben hier auf, was die Technik heute leistet und was nicht.

Die Clearingstelle

Personendaten bleiben bei dir.

Die Clearingstelle ist ein Regelwerk, das in unserem Hub und in GemeinsamKI Code (VS Code, Kommandozeile) gleich arbeitet – ohne Cloud, ohne KI-Modell. Im Chat und über die API läuft es im Hub, in VS Code schon auf deinem Rechner, bevor etwas den Rechner verlässt.

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    ErkennenRegeln mit Prüfsummen und Kontext finden Namen, Adressen, Kontodaten, Kennungen, Geheimnisse und Benutzerpfade – 16 Arten.
  2. 2
    ErsetzenJede Angabe wird durch einen Platzhalter wie [[PER_1]] ersetzt (pseudonymisiert). Im Code-Modus sind die Ersatzwerte formatgleich, damit Programme und Tests weiterlaufen.
  3. 3
    PrüfenEin Wächter prüft den schon ersetzten Text unabhängig ein zweites Mal. Findet er einen Rest, entscheidet die Vertrauensstufe des Geräts, ob der Text geht.
  4. 4
    RechnenNur die bereinigte Fassung geht an ein Gerät im Mesh – bevorzugt an ein vertrautes.
  5. 5
    ZurückführenPlatzhalter in der Antwort werden mit dem Tresor wieder durch die echten Angaben ersetzt – in VS Code auf deinem Rechner, im Chat im Hub, für dich.
1Deine Eingabe

Formuliere eine freundliche Zahlungserinnerung an Petra Wagner, Lindenstraße 12, 95028 Hof, IBAN DE12 3456 7890 1234 5678 90.

Clearingstelle

Formuliere eine freundliche Zahlungserinnerung an [[PER_1]], [[ADR_1]], [[ORT_1]], IBAN [[IBAN_1]].

Nur diese Fassung erreicht das Mesh – nach einer zweiten Prüfung durch den Wächter
3Antwort bei dir

Hallo Petra Wagner, sicher ist es im Alltag untergegangen: Die Rechnung für Lindenstraße 12 ist noch offen …

Platzhalter werden erst bei dir wieder ersetzt
Beispiel mit erfundenen Daten

Kurz erklärt

Pseudonymisieren, nicht anonymisieren.

Pseudonymisieren

Personendaten werden durch Platzhalter ersetzt. Die Zuordnung („Tresor“) bleibt getrennt und geschützt: in VS Code auf deinem Rechner, im Chat verschlüsselt im Hub. So lässt sich trotzdem mit Briefen, Akten oder Code arbeiten – das ist, was die Clearingstelle tut (Art. 4 Nr. 5 DSGVO).

Anonymisieren

Wäre: Daten so entfernen, dass sich niemand mehr bestimmen lässt – auch wir nicht. Das verspricht die Clearingstelle nicht. Für das Gerät, das rechnet, ist der Text ohne Tresor zwar nicht zurückführbar; bleibt aber ein Rest stehen, kann er Personenbezug haben. Deshalb der Wächter und die Vertrauensstufen.

Erkannte Arten (16)

Personennamen mit Kontext, E-Mail-Adressen, Telefonnummern, IBAN, Kartennummern, Steuer-IDs, Sozialversicherungsnummern, Ausweisnummern, Kfz-Kennzeichen, Straßen mit Hausnummer, Postleitzahl und Ort, Geburtsdaten, IP-Adressen, MAC-Adressen, Zugangsdaten und Geheimnisse, Benutzerpfade.

Stand heute

Was läuft. Was fehlt.

Die Clearingstelle ist gebaut und läuft in Hub und Engine. Hier steht ehrlich, was sie kann und wo wir noch nicht sind – genau dafür ist die Beta da.

Regelwerk in Hub und Engine

Dieselben 16 Arten, offline, auf Mac, Windows und Linux. Im Chat und über die API ersetzt der Hub, in VS Code die Engine auf deinem Rechner – die Zuordnung bleibt dort.

Wächter

Zweite, unabhängige Prüfung vor jedem Versand. Reste gehen nur an Geräte unter Verschwiegenheit; offene Geräte bekommen einen Text mit Rest nicht.

Drei Vertrauensstufen

Vertraut (Betreibergeräte mit Vertrag), Verschwiegenheit (Knotenvertrag plus Verpflichtung), offen (Community). Klartext und Bilder ohne Rückfrage nur auf Stufe A. Mehr auf der Seite Sicherheit.

Was noch fehlt: Ein Name ohne erkennbaren Kontext im Fließtext („Sabine hat angerufen“) kann dem Regelwerk entgehen – dafür gibt es den Wächter und die Stufen, aber keine Garantie. Bilder lassen sich nicht pseudonymisieren; sie gehen nur an vertraute Geräte oder nach deiner Freigabe je Nachricht. Ein lokales KI-Modell als zusätzliche Schicht für Fließtext (siehe igakuro unten) ist eine Option auf deinem Rechner, nicht Teil des Hubs. Die Datenschutz-Folgenabschätzung nach Art. 35 DSGVO liegt als Entwurf vor und wird vor dem Ende der Beta abgeschlossen.

Was in der Beta gilt

Testen mit Testdaten.

Auch wenn die Clearingstelle bereits arbeitet: Solange die Beta läuft, bitten wir dich, keine echten personenbezogenen Daten Dritter, keine Kundendaten, Passwörter oder Geschäftsgeheimnisse einzugeben. Für Tests eignen sich erfundene oder öffentliche Daten – zum Beispiel Musterbriefe mit ausgedachten Namen. Deshalb bestätigt jeder bei der Registrierung – wer schon ein Konto hat, beim nächsten Besuch – den Beta-Hinweis mit einem Pflicht-Häkchen; ohne diese Bestätigung bleiben Chat, GemeinsamKI Code und Programmierschnittstelle gesperrt.

Wenn dir etwas auffällt – ein Name, der nicht erkannt wurde, ein Platzhalter, der falsch zurückgeführt wird – melde es im Forum in der Kategorie „Datenschutz & Clearingstelle“. Genau diese Rückmeldungen brauchen wir.

Unsere Grundsätze

Sechs Regeln, die wir uns geben.

01

Datenminimierung

Nur verarbeiten, was für die Antwort wirklich nötig ist. Geräte erfahren nicht, wer gefragt hat.

02

Pseudonym vor Klartext

Personendaten verlassen deinen Bereich nur als Platzhalter – Klartext nur an vertraute Betreibergeräte.

03

Nichts auf Vorrat

Inhalte von Anfragen speichert der Hub nicht auf Vorrat. Deine Chats liegen pseudonymisiert, der Tresor verschlüsselt. Das Prompt-Protokoll ist standardmäßig aus.

04

Datensparsame Voreinstellungen

Ohne Zutun ist immer die schützendere Einstellung aktiv – Pseudonymisierung an, Bilder nur nach Freigabe.

05

Server in Deutschland

Website, Hub und Clearingstelle laufen hierzulande, Geräte im Verbund in der EU.

06

Offen erklärt

Was wir tun, wie wir es tun – und wo es noch hakt.

Auch auf dieser Website: keine Tracking-Cookies, keine Fremdanbieter, Schriften lokal, Statistik ohne IP-Adressen, Zugriffslogs ohne IP. Details in der Datenschutzerklärung.

Erfahrung, die wir mitbringen

Gelernt mit igakuro.

igakuro ist unser lokales KI-Modell, das personenbezogene Daten in deutschen Texten erkennt und unkenntlich macht – vollständig auf dem eigenen Rechner, ohne Cloud. Trainiert wurde es ausschließlich mit synthetisch erzeugten Daten. Die Erfahrungen daraus stecken im Regelwerk der Clearingstelle. igakuro selbst ist eine Option für deinen Rechner, etwa um Texte vor dem Chat lokal zu bereinigen; im Hub läuft kein igakuro, und keine Anfrage geht an einen igakuro-Dienst.

  • Lokalläuft auf dem eigenen Rechner
  • 7 Kategorienvon Namen bis Kfz-Kennzeichen
  • Synthetisch trainiertkeine Daten echter Menschen

Warteliste offen · macOS, Windows & Linux

Datenschutz, gemeinsam getestet.

Melde dich für die Beta an und hilf uns, die Clearingstelle alltagstauglich zu machen.

Oder im Forum mitdiskutieren

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